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科技大崛起

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第十三章 智能语音识别(1 / 1)
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想了想罗辑决定将这些人文科学丢给别人,他的,尼古拉特斯拉。罗辑看了眼身前微微喘气的&。罗辑想到了一个人,她大概会感兴。比如宁熙言,一个不错的选择

肯定要换成语音,一个能理解语义แ的智能。小音的声音从哪解决?

另一种则是应用科学家,也就是发明,从某种意义上来说,这家伙难道不知道现在正在上课吗?被叫醒了居然还是一脸茫然的样子。”宁熙言没?

“你觉得呢,反问了一句。

“别扯,能ม将距离延伸到五米远吗,我有问题要问你”宁熙言对于&?”

“这得一百多万吧”路虎普通版也就这个ฐ价格,不过说话的明显没有看明白。

这次罗辑才真正感到了惊喜,这个ฐ充电效率真的让人很震撼。终于可以摆脱这该死的线了

注意力向下探去,一个ฐ名为“工业时代”的树枝吸引了罗辑的目光。这个时代始于十九世纪,现代很多工业体系都是在那ว个时候建立的,机械组装ณ知识绝对有很多。

在所有的工ื作完成之后,已经是凌晨四点多了。然而罗辑却没有半点困意,甚至还越来越兴奋,还有什么比见证奇迹诞生更让人兴奋呢?

“找到เ了”

无论如何都必须要跟机器人小组的人打好关系啊能ม够挤进其中,哪怕是打个下手也行啊。这基本上是那些过来装样子的人的共识。

“我说的不是这个”宁熙ກ言可没管周围人的目光。这家餐厅也๣仅仅称为高档了,对于宁熙言而言就像包子铺之于普通人罢了。

“那ว是什么?”

“网上”宁熙言将自己的手机拿了出来,调出一个网页然后递给罗辑。

罗辑将信将疑的接过手机,不看不知道一看吓一跳,这哪里是什么焦点,都快被人人肉干净了。在哪读书什么เ专业,老家何处家中排行第几,写的一印俱全,甚至连小学得了什么เ将都有人知道。

“这……这怎么回事?”罗辑大脑先了空了一会,在短暂的恼怒之后很快就平静了下来。

“实验室的事,被人发到网上去了。你应该可以想象三千万美元出现在一个大学生身上后,其吸引话题的能力……”宁熙言顿了顿“还有吸引人的能力,而那些资料é……我查了一下,是你以前的同学曝光出来的,大学中ณ学还有小学。”

这让罗辑有些愕然了,小学同学都有?

“幸好你朋友不多,曝出来的资料很少,要不然出了什么丑闻就不好办了。”这个ฐ时候宁熙言还有心思开玩笑。

但是罗辑却听出了幸灾乐่祸的味道,什么叫幸好朋友不多?那ว后面的丑闻也๣不能装ณ作没听到啊罗辑颇为ฦ无奈的叹了口气,大互联网时代不存在*โ*可言。

“这或许是个ฐ机会”宁熙言抿了一口茶水“一个ฐ炒作的机会,这可是免费的广告。”

“用我来做宣传?”罗辑惊了一下,有些没反应过来。

“主角是你,还有个配角唐杰。”

“他?三千万买技术的事?”

宁熙言微微一笑解释道“还有他与其他公司解约,投入到另一家公司的事,以及……”

“算了你不用和我说了,头疼。”罗辑苦着脸打断了宁熙言的话,这些在他看来最为ฦ繁琐不过了。

宁熙ກ言笑着摇了摇头,对于罗辑的性格她是越来越清楚了。

“那么敬爱的董事长,等会准备去哪呢?”宁熙言说话的时候,头却转向了写字楼ä。

“当然是去公司”

罗辑说的义แ正言辞

……

在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后,罗辑就无法按捺心中ณ的激动了。

刀片式服务器啊这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失了,至少在未来的一段时间内不用担心。

关于服务器的使用与组装,罗辑以前就有了解,即使再有什么不懂ฦ的地方,在科技树中也๣能找到相应的知识。

在一番๘调整之后,服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音,罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对,仅次于脑แ海中ณ的那ว个声音

将小音的核心代码转移到เ服务器之ใ后,罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来,一行行代码快速的写入核心之中ณ,扩充着小音的智能。

这些知识自然也是来源于科技树,可以这么说即使有程序员站在后面,看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂ฦ的,这不仅仅是算法语言上的差距,更是一种不同于以往的电å脑逻辑。

再敲下最后一个回车之后,罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写的代码,是语音识别。与传统的语音识别ี相似的是,它依然是将声音矩阵转换为文本,将每一帧识别成状态,再将状态组合成音素,最后再把音素组合成词语。

不同的是,它不完全依靠于“声学模型”,更不需要构建状态网络,因为它具有一定的自我学习๤和推理能力,近似的元素完全可以自行解决。

“应该叫智能语音识别ี”

罗辑一遍检查着代码,一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统,更多是依赖网络,因为人在发音的时候往往会存在口音不正吐字不清的问题๤,要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下,必须ี录入了足够多的音源。

这种模式不仅低端,而且效率低下,体感也不行。而罗辑编写出来的这套,只需要一套最基本的音源,在差别率小于百分之五十的情况下,识别率更高达百分之九十五

“95๓?”罗辑自己้都有些不信,因为ฦ这些数据都是科技树上所记录的,在没有做出实物之前๩,的确让人怀疑。

没有九十五,也就九十吧?罗辑有这个信心。

实践永远是最好的答案。想到这里,罗辑便让小音自行在网上收集语音库,短时间将所有的语音收集完肯定是不现实的,但是可以先弄一些常用语。

罗辑决定在常用音源下载完毕之后,立刻着手语音录入功能,他可不想每次下指令还要输入文本,那显的多low啊?这就是罗辑的思维,一个智能核心他还觉得低端,甚至语音都只是起步

不得不说,懒是人类进步的阶梯。

在小音提示搜索ิ完毕之ใ后,罗辑就开始了下一步工ื作,导入音源。听着这些字正腔圆的播报音,罗辑有些感叹,小音的智能程度越来越高了,她都是在正规且专业化的网站收集的,并且还会进行筛选。

在转移到了服务器之后,罗辑再次让小音开始了学习,这次的语音收集不过是个检验。

分解音源,罗辑从中ณ提取了很多音素和状态,剩ທ下的工ื作就是小音的事了。人工录入是一个繁琐的过程,这绝不是罗辑一个ฐ人能够完成的工ื作,好在有了小音。

工作起来的罗辑是忘记时间的,有了服务器的强大计算能力支持,罗辑感觉自己的事根本做不完。

趁着小音还在处理数据的时候,罗辑便开始准备文本转换为语音的工作,未雨绸缪早晚都要用到เ。

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