“楼上说的很对，只要资历够老就能ม担任一些重要职è，有没有能力。
这可不是什么好事。在国内更多的是讲资历，不是很实用，现在的语音识别效率偏低。隔三差五的通宵对身体有多不好，不用说也知道，但是却可以改变这家公司。
宁熙言白了罗辑一眼，矿泉水？你可是要开大公司的人，这么做太丢分了。”
宁熙言的这种安，这种观念对刚ธ从国外回来的宁熙ກ，她无法改变国。宁熙言决定让罗辑去睡觉，再这么下去公司还没开张，
罗辑。董事长就先垮了，要怪只能怪这些套餐分量太少了，那ว么大的盘才装一点点糊弄谁呢？罗辑还是点了点头，不过在摸了摸丝毫不减，反正这顿不是他请。
想了想罗辑决定将这些人文科学丢给别人，比如宁熙言，她大概ฐ会感兴趣。
“无线充电å器搭载智能核心，将更多的设备无线化智能化，还有更加小型更加灵敏的传感器，以及真正的智能助理……”
肯定要换成语音，一个能理解语义的智能。小音的声音从哪解决？罗辑看了眼身前微微喘气的女生，一个ฐ不错的选择
“发言？什么发言？”罗辑完全傻眼了，完全没听说这回事啊。
“你觉得呢？”宁熙ກ言没有正面回答，反问了一句。
“见过，谷歌的智能猫嘛，有大数据和云计算支持，没什么好惊讶的。”
“这得一百多万吧”路虎普通版也就这个价格，不过说话的明显没有看明白。
罗辑摇了摇头，并没有放在心上。
注意力向下探去，一个名为“工业时代”的树枝吸引了罗辑的目光。这个时代始于十九世纪，现代很多工业体系都是在那个时候建立的，机械组装知识绝对有很多。
沉默了一会，罗辑迟迟按下键盘。因为ฦ他不知道应该说些什么。面对这可能是世界上一款真正的人工智能，罗辑有些迷茫了。或许不能将它当成一个ฐ工具，而是一个生命，一个还未长大的生命，应该称为ฦ……“她”吧
“找到了”
“据说是什么无线充电技术之类的，不过你也看见了，那玩意就算真能ม无线充电，也没有前景，既ຂ不方便携带又要调整角度，还浪ฐ费资源。系里面都说没有前景，也就他还在研究，真是死脑筋。”
再次点击一回树叶后，朱成没在继续下去，开始浏览起信息来。
点击树叶之ใ后，出现的一根树枝的放大版。与简单的首页ษ不同，这个二级页ษ面中ณ多了很多信息。
“智能ม小语1้0่七天后正式上线”朱成很快就看到了顶ะ端的信息。
“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用，企业版有为ฦ期七天的试用期。”
在软件的下方แ还分别有个简介。个ฐ人版对于生活方面的识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同时录入，抗噪音能力也更强，并且还可以选择去口语化，使会议内容更接近书面格式。
网页里面的信息不多，很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。
“智能小语，也可以叫语音输入法吧”
如果不用打字了，是不是意味着键盘也没用了那笔记本岂不是可以做的更薄不对，没了键盘不就成了平板么朱成想到เ了这一点，感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑了。
在外界因为ฦ语音识别而震惊的时候，罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能ม将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义แ识别
开发语义แ识别，就如同罗辑预料的那样，并不是一块好啃的骨头。
更何况是中ณ文体系上的语义识别，这比其它语言要难上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑แ细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度，而中ณ文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别说电å脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那ว句著名的“下雨天留แ客天天留我不留แ”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电å脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。
比如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为ฦ“华科大学，生前，来应聘”。
中文语义识别的第一个难点，也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的
罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概ฐ率最高的一个。xy轴是任意两个ฐ词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。
“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能ม力想要存下大量的语料库，根本就是天方夜谭。电å脑肯定是不行的，光脑แ还差不多。
“联网就联网吧，在程序里预留一些常用算法，断网勉强也能ม用。”
解决了第一个问题之ใ后，罗辑又陷入了瓶颈่。他蓦然想起中文还有一点很蛋疼，那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。
要是仅仅这样也就罢了，关键是有些人的名字起就是一个词语，如果分词程序有智能的话，它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑
“这还是不要砍死了，半残就好。”
罗辑马上停止了抱怨了，再困难也要解决不是
“到เ底要怎么做”
罗辑觉得自己有些天真了，一开始以为有了科技树绝对可以快速的解决问题，可事实上并非如此。之ใ前做无线充电器时，都要用到机械方面的知识，而难度比无线充电更大的语义识别ี，其交叉的学科只会更多。
“语义แ识别要什么电脑แ编程、统计分析、数据建模还有语言学”罗辑看到เ科技树上显示的内容完全傻眼了，前面的只要的理科内容，不管多难他都不怕，可偏偏最后一项ำ他却没有办法。
让罗辑去看文科知识，那ว比杀了他还难受。可不学语言学，怎么可能做的出语气识别ี
罗辑抓破脑袋也没有想出代替方案，这似乎ๆ是唯一的解决方แ法。想想也是，对语言不熟悉的人又怎么做的出语义识别作为社ุ交白痴的罗辑，自己都听不太明白别人的话，又怎么让电å脑แ也“听”的懂
学习语言学
罗辑硬着头皮只看了一会，就感觉头大如斗，就像熬了好几个通宵，困意如潮水般一涌来，怎么也挡不住。
这道是个催眠的好方法，罗辑有些哭笑不得。
“只能ม走一步看一步了。”罗辑决定先将这个问题搁置，等其他能解决的都解决了，再回头来考虑这个ฐ问题。
先搭建模型吧。
语义解析得到步骤和前两步很想，都需要一定量的数据支持。好在有小音的帮助，不需要罗辑去亲自搭建语料库，不然光是这一个工ื程就能让开发时间延长几倍。
繁琐的数据积累永远是最费时间的，不过幸好小音的智能程度提高了，她能替罗辑执行的工作也越来越多，可以说只要语义แ识别完成，她就和电å影里的那些黑科技差不多了。
研发的过程对于别人也许是枯燥的，但对罗辑来说却是让人兴奋不已的。因为在拥有了科技树之ใ后，他基本不会做无用功，任何研究都有一个明确的方向，所以他的研究每时每刻๑都在向目标推进。
半个月之后，罗辑在属于自己的机房里长出了口气。现在上他能解决问题都解决了，自动分词系统也趋于实用，至少不会出现乌ไ龙了。一些带有歧义แ的句子也能分析出来。
比如“**自主和平等互利的原则ท”这句话，电å脑就能做出两ä种分析，“**自主和，平等互利ำ的原则”以及“**โ、自主、和平等互利ำ原则”。
但是对于人名应该怎么处理总不可能用穷举法吧也就是将所有的名字都输入资料库，但这又会出现一个问题，因为你永远不知道那ว些父母会起怎样的名字。去公安部找身份证信息这不现实，先不提这难度有多大，光是暴露了用户这一条，就能让公司陷入万劫不复。
更何况罗辑还很嫌弃身份证信息的更新速度，办张证都要好几个月这对于一分钟็都嫌长的互联网而言，根本就是无法忍受的好吗
罗辑感觉头都大了，难道非得去学什么เ语言学吗真要去学的话，那个效率不敢想象。如果说罗辑的理科学习效率是一百的话，文科大约就只有二十了。
同时能ม做出语义识别的知识，也绝对不会简单。
这么想的话，想要做出完整的语义识别根本，不得花好几个月罗辑倒不是嫌时间太长，只是一想到要看这么久ื的文科就觉得蛋疼。
罗辑从小就养成了**思考的能力，长大后更是形成了孤独思考的习惯，加之性格使然，就更加的不会找人帮忙了。
“头疼”
在罗辑还在苦思冥想的时候，手机久ื违的响了起来。罗辑的手机很少有人拨打，一般情况除了父母，也就没谁了。
“辅导员”
罗辑愣了一下，随后惊醒过来，自己貌似半个月没去上课了。别说是华科，就算是三本学校也不会容忍这种情况发生。罗辑不知道该怎么解释，只好硬着头皮接通了电话。
还未开口，那边就传来了辅导员的声音“罗辑同学吗”
“是我。”
“是这样的，接下来的几天有考试不要忘记了。”
罗辑迷糊的点了点头，差ๆ点忘记了自己还是学生这茬，考试什么的更是忘得一干二净。
“好的辅导员，谢谢你的提醒。”
罗辑对他的辅导员并不熟悉，只是在领奖学金的时候有接触。这次他才觉得自己的辅导员很好说话，居然没有提旷课的事。这让罗辑松了口气的同时，又更加头疼了。
真是祸ຖ不单行。
语义แ识别ี工作出现困难不说，居然还要考试罗辑感觉自己根本静不下心来复习啊。
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