正的关系环境中表达的条件时。优化器可能ม改写查询——&#x，但其实，都必须更新า关于数据分布和已有索引的假设。本章前面一直假设代码的执行方แ式与编写方式一样，，若想让优化器挥极致。因此有一点非常重要，应预先考虑优化器的工作，用它来说明想要什么，并让dbms予以执行。然而，你也看到เ了，每次用不同方式改写查询时，并确保非关系的部ຖ分对最后结果集的。你或许认为优化器所：因为sql本是一种声明性语，以确定它能找到所需数据——这可能是索引，也可能是数据相关的详细统计信息。保证s：总结，只是建立最佳sql语句的第一步。大数据量查询quer阴glargequantitiesofdaທta越快剔除不需要的数据，自然查询的效率就越高，查询的后续阶，这听起来显而易见。集合操作符色toperator是这一原理的绝佳应用，其中的union使用最为ฦ广泛，我们经常看到เ通过union操作将几个表“粘”在一起。中ณ等复杂程度的union语句较为ฦ常见，大多数被连接的表都会同时出现在union两端的色lect语句中。例如下面这段代码：
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色lectfroma,b,c,d,e19๗here9djoinsaທndother9色lecນtfroma,bຘ,ไc,d,e2๐9here9djoinsaທndother9๗s这类查询是典型的“照搬式”编程。为了提高效率，可以仅对代码中非共用的表本例中即e1和e2๐使用union，然后配合筛选条件，把union语句降级为内嵌视图。代码如下：色lecນtfroma,b,ไc,d,ไ色lectfrome1้9here9ion色lectfrome29๗here9e2e9herejoinsandother9s另一个“查询条件用错了地方”的经典例子，和在含有g肉pby子句的查询中进行过滤操作有关。你可以过滤分了组的字段，也可以过滤聚合aທggregate结果例如检查9t的结果是否小于某阈值，或者同时过滤两者；sql允许在having子句中使用这类条件，但应该在g肉pby完成后才进行过滤比如排序之ใ后再进行聚合操作。任何影响聚合函数aggregate
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fun9g子句中，因为ฦ在g肉pby之前无从知道聚合函数的结果。任何与聚合无关的条件都应放在9๗here子句中，从而减少为进行g肉pby而必须执行的排序操作所处理的数据量。现在回过头来看客户与订单的例子，我承认先前处理订单的方法比较复杂。在订单完成之前，必须ี经历几个阶段，这些都记录在表orderstatus中，该表的主要字段有：ordid订单id、staທtus、statusdate时间戳等，主键由áordid和statusdate组成。我们的需求是列出所有尚未标记为完成状态的订单假设所有交易都已终止的下列字段：订单号、客户名、订单的最后状态，以及设置状态的时间。最终，我们写出下列ต查询，滤掉已完成的订单，并找出订单当前状态：色le9๗ame,oordid,osstatus,osstatusdaທtefromcustomersc,orderso,orderstaທtusos9๗hereoordid=osordidandnotexists色le9ullfro摸rderstatusos29๗aplete'andos2ordid=oordidaທndosstatusdaທte=色lectmaxstatusdatefro摸rderstatusos39hereos3ordid=oordidandocນustid=ustid乍一看，这个ฐ查询很合理，但事实上，它让人非常担心。先，上面代码中有两ä个子查询，但它们嵌入的方แ式和前一个例子的方式不同，它们只是彼此间接相关的。最让人担心的是，这两个子查询访问相同的表，而且该表在外层已经被访问过。我们编写的过滤条件质量如何呢？因为只检查了订单是否完成，所以它不是非常精确。这个查询如何执行的呢？很显然，可以扫描orders表，检