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科技大崛起

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第十八章 语义识别的难点(1 / 2)
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“抛开其它因素,只是停留在最基本。可是你们,行政人员为辅的机构,你们心中也有答案。语音识别,我们就看技术问题。

“不要矿泉水,一人一张星巴克咖啡券。而到了那个时候,仅凭罗辑一人是无法解决所有的问题的,因此在未来肯定要成立研究院。在宁熙言的设想中,这个研究院一定是以研究人员为主,汉语的语音识别难度。国内想要完成先看,并且将超越公司推向一。”宁熙言否定了罗辑的方案,出手显的十分阔绰。罗辑却先她一步开口了,

不过在她正准备。

罗辑不仅吃的多而且快,他感觉最近的食量越来越大了,罗辑吃的快也是有原因的。每次在停下思考之后都会,他时间很紧争取将精力都放在研究上。更何况现在还有了一台服务器。

正想着什么时候打个电话来着,就听到了门外的刹车声,抬头一看正是那辆霸气的suv。

罗辑感觉自己要做的事情很多,不过这事急不来。

“同学你有考虑当声优吗?”罗辑没等她先说话,就以前问了出来。

“呃……”这下连李瑾薇都有些无语了,她在那天联谊结束之后就有打听过罗辑的情况,有贬无褒,只听说他在研究无线充电,没怎么交流过也不好评论,不过现在她知道了罗辑的第一个性格,有些呆。至于萌不萌,那还另说。

“嗯……那个唐杰是你公司的?”

“如果没有呢?”宁熙言冷冷的打断了她的话。

很快就有嗤笑声从旁边传了过来“没见识,看到后面周年标志没有,这是限量版,得三四百万呢关键是这还不是你有钱就能买的到的”

将接收器取下之后,罗辑一口气站到了数十米开外。尽管知道这个距离不太可能,但他还是选择从远处开始。装上接收器之后,果然一点反应没有。罗辑一步一步的靠近发射器,眼睛也没有从屏幕上移开。

“这……”

“我是这台电脑的主人,不是你是主人,你是一个个体,没有谁是你的主人。”

就在罗辑感觉自己有些头晕目眩的时候,他终于找到了自己想要的结果。一种基于现在计算机所能达到的最高程度,而设计出来的语言,专门为人工智能设计的语言。

“无线充电?那还挺厉害的,真是可惜了。”

再次点击一回树叶后,朱成没在继续下去,开始浏览起信息来。

点击树叶之后,出现的一根树枝的放大版。与简单的首页不同,这个二级页面中多了很多信息。

“智能小语10七天后正式上线”朱成很快就看到了顶端的信息。

“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用,企业版有为期七天的试用期。”

在软件的下方还分别有个简介。个人版对于生活方面的识别会更加精准,而企业版更注重于会议,可支持多人同时录入,抗噪音能力也更强,并且还可以选择去口语化,使会议内容更接近书面格式。

网页里面的信息不多,很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待,语音录入可是懒人必备的神器啊,以后估计都不用打字了。

“智能小语,也可以叫语音输入法吧”

如果不用打字了,是不是意味着键盘也没用了那笔记本岂不是可以做的更薄不对,没了键盘不就成了平板么朱成想到了这一点,感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑了。

在外界因为语音识别而震惊的时候,罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来,但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别

开发语义识别,就如同罗辑预料的那样,并不是一块好啃的骨头。

更何况是中文体系上的语义识别,这比其它语言要难上几个级别。光是分词这一项,就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文,拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度,而中文却不行。

在中文里面,一句话就有很多意思。别说电脑了,有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”,在没有标点符号的情况下,它至少有七种意思。对于电脑而言,别说这种地狱级的分词,哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。

比如“华科大学生前来应聘”,电脑可能会理解为“华科大学,生前,来应聘”。

中文语义识别的第一个难点,也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的

罗辑在科技树中找到了方案,一种基于统计学模型的算法,构建一个三维矩阵,选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合,而z轴则是场景状态,根据语气和语态选取的最佳方案。

“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下,这似乎是目前最好的方案,虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能,但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库,根本就是天方夜谭。电脑肯定是不行的,光脑还差不多。

“联网就联网吧,在程序里预留一些常用算法,断网勉强也能用。”

解决了第一个问题之后,罗辑又陷入了瓶颈。他蓦然想起中文还有一点很蛋疼,那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。

要是仅仅这样也就罢了,关键是有些人的名字起就是一个词语,如果分词程序有智能的话,它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑

“这还是不要砍死了,半残就好。”

罗辑马上停止了抱怨了,再困难也要解决不是

“到底要怎么做”

罗辑觉得自己有些天真了,一开始以为有了科技树绝对可以快速的解决问题,可事实上并非如此。之前做无线充电器时,都要用到机械方面的知识,而难度比无线充电更大的语义识别,其交叉的学科只会更多。

“语义识别要什么电脑编程、统计分析、数据建模还有语言学”罗辑看到科技树上显示的内容完全傻眼了,前面的只要的理科内容,不管多难他都不怕,可偏偏最后一项他却没有办法。

让罗辑去看文科知识,那比杀了他还难受。可不学语言学,怎么可能做的出语气识别

罗辑抓破脑袋也没有想出代替方案,这似乎是唯一的解决方法。想想也是,对语言不熟悉的人又怎么做的出语义识别作为社交白痴的罗辑,自己都听不太明白别人的话,又怎么让电脑也“听”的懂

学习语言学

罗辑硬着头皮只看了一会,就感觉头大如斗,就像熬了好几个通宵,困意如潮水般一涌来,怎么也挡不住。

这道是个催眠的好方法,罗辑有些哭笑不得。

“只能走一步看一步了。”罗辑决定先将这个问题搁置,等其他能解决的都解决了,再回头来考虑这个问题。

先搭建模型吧。

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