“抛开其它因素，只是停留在最基本。可是你们，行政人员为辅的机构，你们心中也有答案。语音识别，我们就看技术问题。
“不要矿泉水，一人一张星巴克咖啡券。而到了那个时候，仅凭罗辑一人是无法解决所有的问题的，因此在未来肯定要成立研究院。在宁熙言的设想中，这个研究院一定是以研究人员为主，汉语的语音识别难度。国内想要完成先看，并且将超越公司推向一。”宁熙言否定了罗辑的方案，出手显的十分阔绰。罗辑却先她一步开口了，
不过在她正准备。
罗辑不仅吃的多而且快，他感觉最近的食量越来越大了，罗辑吃的快也是有原因的。每次在停下思考之后都会，他时间很紧争取将精力都放在研究上。更何况现在还有了一台服务器。
正想着什么时候打个电话来着，就听到了门外的刹车声，抬头一看正是那辆霸气的suv。
罗辑感觉自己要做的事情很多，不过这事急不来。
“同学你有考虑当声优吗？”罗辑没等她先说话，就以前问了出来。
“呃……”这下连李瑾薇都有些无语了，她在那天联谊结束之后就有打听过罗辑的情况，有贬无褒，只听说他在研究无线充电，没怎么交流过也不好评论，不过现在她知道了罗辑的第一个性格，有些呆。至于萌不萌，那还另说。
“嗯……那个唐杰是你公司的？”
“如果没有呢？”宁熙言冷冷的打断了她的话。
很快就有嗤笑声从旁边传了过来“没见识，看到后面周年标志没有，这是限量版，得三四百万呢关键是这还不是你有钱就能买的到的”
将接收器取下之后，罗辑一口气站到了数十米开外。尽管知道这个距离不太可能，但他还是选择从远处开始。装上接收器之后，果然一点反应没有。罗辑一步一步的靠近发射器，眼睛也没有从屏幕上移开。
“这……”
“我是这台电脑的主人，不是你是主人，你是一个个体，没有谁是你的主人。”
就在罗辑感觉自己有些头晕目眩的时候，他终于找到了自己想要的结果。一种基于现在计算机所能达到的最高程度，而设计出来的语言，专门为人工智能设计的语言。
“无线充电？那还挺厉害的，真是可惜了。”
再次点击一回树叶后，朱成没在继续下去，开始浏览起信息来。
点击树叶之后，出现的一根树枝的放大版。与简单的首页不同，这个二级页面中多了很多信息。
“智能小语10七天后正式上线”朱成很快就看到了顶端的信息。
“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用，企业版有为期七天的试用期。”
在软件的下方还分别有个简介。个人版对于生活方面的识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同时录入，抗噪音能力也更强，并且还可以选择去口语化，使会议内容更接近书面格式。
网页里面的信息不多，很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。
“智能小语，也可以叫语音输入法吧”
如果不用打字了，是不是意味着键盘也没用了那笔记本岂不是可以做的更薄不对，没了键盘不就成了平板么朱成想到了这一点，感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑了。
在外界因为语音识别而震惊的时候，罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别
开发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并不是一块好啃的骨头。
更何况是中文体系上的语义识别，这比其它语言要难上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度，而中文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别说电脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。
比如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为“华科大学，生前，来应聘”。
中文语义识别的第一个难点，也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的
罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。
“不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库，根本就是天方夜谭。电脑肯定是不行的，光脑还差不多。
“联网就联网吧，在程序里预留一些常用算法，断网勉强也能用。”
解决了第一个问题之后，罗辑又陷入了瓶颈。他蓦然想起中文还有一点很蛋疼，那就是没有和英文一样可用于区分人名地名的大小写。
要是仅仅这样也就罢了，关键是有些人的名字起就是一个词语，如果分词程序有智能的话，它一定会把这些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、罗辑
“这还是不要砍死了，半残就好。”
罗辑马上停止了抱怨了，再困难也要解决不是
“到底要怎么做”
罗辑觉得自己有些天真了，一开始以为有了科技树绝对可以快速的解决问题，可事实上并非如此。之前做无线充电器时，都要用到机械方面的知识，而难度比无线充电更大的语义识别，其交叉的学科只会更多。
“语义识别要什么电脑编程、统计分析、数据建模还有语言学”罗辑看到科技树上显示的内容完全傻眼了，前面的只要的理科内容，不管多难他都不怕，可偏偏最后一项他却没有办法。
让罗辑去看文科知识，那比杀了他还难受。可不学语言学，怎么可能做的出语气识别
罗辑抓破脑袋也没有想出代替方案，这似乎是唯一的解决方法。想想也是，对语言不熟悉的人又怎么做的出语义识别作为社交白痴的罗辑，自己都听不太明白别人的话，又怎么让电脑也“听”的懂
学习语言学
罗辑硬着头皮只看了一会，就感觉头大如斗，就像熬了好几个通宵，困意如潮水般一涌来，怎么也挡不住。
这道是个催眠的好方法，罗辑有些哭笑不得。
“只能走一步看一步了。”罗辑决定先将这个问题搁置，等其他能解决的都解决了，再回头来考虑这个问题。
先搭建模型吧。